আর্টিফিসিয়াল ইনটেলিজেন্স (Artificial Intelligence) প্রাচীন মিসরের Folk Studies (লােকাচারবিদ্যা) এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Aritificial Intelligence) ছাপ পাওয়া যায়, ১৯৪১ সালে ইলেকট্রনিক কম্পিউটার উন্নতির সাথে সাথে মেশিনের বুদ্ধিমত্তা তৈরিতে প্রযুক্তির দ্বার উন্মােচিত হতে থাকে। যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য কম্পিউটার প্রযুক্তিগত সহায়তা দিয়েছে তথাপি ১৯৫০-এর গােড়ার দিক পর্যন্ত মানুষ ও মেশিনের বুদ্ধিমত্তার মধ্যে যে একটি যােগসূত্র রয়েছে, তা অনাবিষ্কৃত ছিল।
আমেরিকান গণিতবিদদের মধ্যে নরবার্ট উইনার (১৮৯৪-১৯৬৪) এ সম্পর্কে সর্বপ্রথম একটি প্রতিক্রিয়া। তত্ত্ব (feedback theory) পর্যবেক্ষণ করেন।
তার মতে, “সকল বুদ্ধিভিত্তিক আচরণ (intelligent behavior) হলাে প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার (feedback mechanisms) ফল অর্থাৎ প্রক্রিয়াকে মেশিনের মাধ্যমে সিমুলেট (আসল জিনিসের অনুরূপে প্রস্তুত) করা যায়। বিজ্ঞানীদের দীর্ঘদিনের প্রচেষ্টায় যন্ত্রের মধ্যে কিছুটা চিন্তা করার ক্ষমতা প্রদান করা সম্ভব হয়েছে। এটিই মূলত Artificial Intelligence. একটি উদাহরণের মাধ্যমে বিষয়টি পরিষ্কার করা যেতে পারে, যেমন- প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার একটি সবচেয়ে পরিচিত উদাহরণ হলাে তাপস্থাপক (Thermostat) ব্যবস্থা, যা একটি বাড়ির প্রকৃত তাপমাত্রাকে সেন্সরের
মাধ্যমে গ্রহণ করে সংরক্ষিত প্রমাণ (Standard) তাপমাত্রার সাথে মিলিয়ে নিয়ে তাপমাত্রার পরিমাণকে বাড়ায় বা
কমায়। এ আবিষ্কার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত উন্নয়ন ও গবেষণাকে প্রভাবিত করে। এরই ধারাবাহিকতায় ১৯৫৬ সালে জন ম্যাকার্থির নেতৃত্বে প্রথমবারের মতাে একটি অ্যাকাডেমিক সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি উদ্ভাবিত হয় এবং তাকেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক হিসেবে আখ্যায়িত করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বস্তুতপক্ষে যন্ত্রাংশের বুদ্ধিমত্তাকে বােঝায়। আমরা যখন 'intelligence' শব্দটি প্রয়ােগ করি তার অর্থ হলাে আমার যন্ত্রাংশের সক্ষমতাকে পরিমাপ করি, তথা এটি তার পরিবেশকে বুঝে সে সম্পর্কে কার্যক্রম সম্পন্ন করতে উদ্যোগী হই। খুব
সাদামাটাভাবে বললে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে এভাবে বলা যায় যে, এটি হলাে একটি কম্পিউটারের সক্ষমতা যামানুষের আচরণের খুব কাছাকাছি আচরণ করতে পারে ।
সফটওয়্যার সিমুলেশন ও রােবটিক্স ছাড়াও বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর প্রয়ােগ রয়েছে। তবে সবচেয়ে এ প্রযুক্তিটি বেশি ব্যবহৃত হয় কম্পিউটার গেমসে, যেখানে একজন প্রকৃত খেলােয়াড়ের বিপরীতে কম্পিউটার (গেমস সফটওয়্যার) অন্য একজন খেলােয়াড়ের ভূমিকায় অংশগ্রহণ করে। যেমন দাবা, কার রেসিং ইত্যাদি। তুমি হয়তাে কম্পিউটার বা মােবাইল ফোনের সাহায্যে কোনাে না কোনাে গেমস খেলেছ।আপনি লক্ষ করে থাকবেন যে, আপনি যখন আপনার প্রতিপক্ষকে আঘাত/শুট করতে যাচ্ছেন তখন হয়তাে সে কোনাে একটি দেয়ালের আড়ালে চলে যাচ্ছে বা কোনাে কিছু দিয়ে প্রতিরােধ করছে। পরক্ষণে আপনি যখন সেখান থেকে সরে অন্য একটি অ্যাকশনে/ইভেন্টে যাচ্ছেন সে আপনাকে তৎক্ষণাৎ আঘাত হানছে। এ ঘটনাটি একটি অতি উচ্চমাত্রার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচায়ক। যন্ত্রের মধ্যে চিন্তা করার ক্ষমতা প্রদান করার জন্য ব্যবহৃত ভাষাগুলাে হলাে- PROLOG(Programming in Logic) LISP (List Process), JAVA ইত্যাদি।
'))}$that.each(function(){var o={};o.sidebar=$(this);o.options=options||{};o.container=$(o.options.containerSelector);if(o.container.length==0){o.container=o.sidebar.parent()}o.sidebar.parents().css('-webkit-transform','none');o.sidebar.css({'position':o.options.defaultPosition,'overflow':'visible','-webkit-box-sizing':'border-box','-moz-box-sizing':'border-box','box-sizing':'border-box'});o.stickySidebar=o.sidebar.find('.theiaStickySidebar');if(o.stickySidebar.length==0){var javaScriptMIMETypes=/(?:text|application)\/(?:x-)?(?:javascript|ecmascript)/i;o.sidebar.find('script').filter(function(index,script){return script.type.length===0||script.type.match(javaScriptMIMETypes)}).remove();o.stickySidebar=$('
তার মতে, “সকল বুদ্ধিভিত্তিক আচরণ (intelligent behavior) হলাে প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার (feedback mechanisms) ফল অর্থাৎ প্রক্রিয়াকে মেশিনের মাধ্যমে সিমুলেট (আসল জিনিসের অনুরূপে প্রস্তুত) করা যায়। বিজ্ঞানীদের দীর্ঘদিনের প্রচেষ্টায় যন্ত্রের মধ্যে কিছুটা চিন্তা করার ক্ষমতা প্রদান করা সম্ভব হয়েছে। এটিই মূলত Artificial Intelligence. একটি উদাহরণের মাধ্যমে বিষয়টি পরিষ্কার করা যেতে পারে, যেমন- প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার একটি সবচেয়ে পরিচিত উদাহরণ হলাে তাপস্থাপক (Thermostat) ব্যবস্থা, যা একটি বাড়ির প্রকৃত তাপমাত্রাকে সেন্সরের
মাধ্যমে গ্রহণ করে সংরক্ষিত প্রমাণ (Standard) তাপমাত্রার সাথে মিলিয়ে নিয়ে তাপমাত্রার পরিমাণকে বাড়ায় বা
কমায়। এ আবিষ্কার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত উন্নয়ন ও গবেষণাকে প্রভাবিত করে। এরই ধারাবাহিকতায় ১৯৫৬ সালে জন ম্যাকার্থির নেতৃত্বে প্রথমবারের মতাে একটি অ্যাকাডেমিক সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি উদ্ভাবিত হয় এবং তাকেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জনক হিসেবে আখ্যায়িত করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলতে বস্তুতপক্ষে যন্ত্রাংশের বুদ্ধিমত্তাকে বােঝায়। আমরা যখন 'intelligence' শব্দটি প্রয়ােগ করি তার অর্থ হলাে আমার যন্ত্রাংশের সক্ষমতাকে পরিমাপ করি, তথা এটি তার পরিবেশকে বুঝে সে সম্পর্কে কার্যক্রম সম্পন্ন করতে উদ্যোগী হই। খুব
সাদামাটাভাবে বললে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে এভাবে বলা যায় যে, এটি হলাে একটি কম্পিউটারের সক্ষমতা যামানুষের আচরণের খুব কাছাকাছি আচরণ করতে পারে ।
সফটওয়্যার সিমুলেশন ও রােবটিক্স ছাড়াও বিভিন্ন ক্ষেত্রে এর প্রয়ােগ রয়েছে। তবে সবচেয়ে এ প্রযুক্তিটি বেশি ব্যবহৃত হয় কম্পিউটার গেমসে, যেখানে একজন প্রকৃত খেলােয়াড়ের বিপরীতে কম্পিউটার (গেমস সফটওয়্যার) অন্য একজন খেলােয়াড়ের ভূমিকায় অংশগ্রহণ করে। যেমন দাবা, কার রেসিং ইত্যাদি। তুমি হয়তাে কম্পিউটার বা মােবাইল ফোনের সাহায্যে কোনাে না কোনাে গেমস খেলেছ।আপনি লক্ষ করে থাকবেন যে, আপনি যখন আপনার প্রতিপক্ষকে আঘাত/শুট করতে যাচ্ছেন তখন হয়তাে সে কোনাে একটি দেয়ালের আড়ালে চলে যাচ্ছে বা কোনাে কিছু দিয়ে প্রতিরােধ করছে। পরক্ষণে আপনি যখন সেখান থেকে সরে অন্য একটি অ্যাকশনে/ইভেন্টে যাচ্ছেন সে আপনাকে তৎক্ষণাৎ আঘাত হানছে। এ ঘটনাটি একটি অতি উচ্চমাত্রার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচায়ক। যন্ত্রের মধ্যে চিন্তা করার ক্ষমতা প্রদান করার জন্য ব্যবহৃত ভাষাগুলাে হলাে- PROLOG(Programming in Logic) LISP (List Process), JAVA ইত্যাদি।
'))}$that.each(function(){var o={};o.sidebar=$(this);o.options=options||{};o.container=$(o.options.containerSelector);if(o.container.length==0){o.container=o.sidebar.parent()}o.sidebar.parents().css('-webkit-transform','none');o.sidebar.css({'position':o.options.defaultPosition,'overflow':'visible','-webkit-box-sizing':'border-box','-moz-box-sizing':'border-box','box-sizing':'border-box'});o.stickySidebar=o.sidebar.find('.theiaStickySidebar');if(o.stickySidebar.length==0){var javaScriptMIMETypes=/(?:text|application)\/(?:x-)?(?:javascript|ecmascript)/i;o.sidebar.find('script').filter(function(index,script){return script.type.length===0||script.type.match(javaScriptMIMETypes)}).remove();o.stickySidebar=$('
').addClass('theiaStickySidebar').append(o.sidebar.children());o.sidebar.append(o.stickySidebar)}o.marginBottom=parseInt(o.sidebar.css('margin-bottom'));o.paddingTop=parseInt(o.sidebar.css('padding-top'));o.paddingBottom=parseInt(o.sidebar.css('padding-bottom'));var collapsedTopHeight=o.stickySidebar.offset().top;var collapsedBottomHeight=o.stickySidebar.outerHeight();o.stickySidebar.css('padding-top',1);o.stickySidebar.css('padding-bottom',1);collapsedTopHeight-=o.stickySidebar.offset().top;collapsedBottomHeight=o.stickySidebar.outerHeight()-collapsedBottomHeight-collapsedTopHeight;if(collapsedTopHeight==0){o.stickySidebar.css('padding-top',0);o.stickySidebarPaddingTop=0}else{o.stickySidebarPaddingTop=1}if(collapsedBottomHeight==0){o.stickySidebar.css('padding-bottom',0);o.stickySidebarPaddingBottom=0}else{o.stickySidebarPaddingBottom=1}o.previousScrollTop=null;o.fixedScrollTop=0;resetSidebar();o.onScroll=function(o){if(!o.stickySidebar.is(":visible")){return}if($('body').width()o.container.width()){resetSidebar();return}}var scrollTop=$(document).scrollTop();var position='static';if(scrollTop>=o.sidebar.offset().top+(o.paddingTop-o.options.additionalMarginTop)){var offsetTop=o.paddingTop+options.additionalMarginTop;var offsetBottom=o.paddingBottom+o.marginBottom+options.additionalMarginBottom;var containerTop=o.sidebar.offset().top;var containerBottom=o.sidebar.offset().top+getClearedHeight(o.container);var windowOffsetTop=0+options.additionalMarginTop;var windowOffsetBottom;var sidebarSmallerThanWindow=(o.stickySidebar.outerHeight()+offsetTop+offsetBottom)<$(window).height();if(sidebarSmallerThanWindow){windowOffsetBottom=windowOffsetTop+o.stickySidebar.outerHeight()}else{windowOffsetBottom=$(window).height()-o.marginBottom-o.paddingBottom-options.additionalMarginBottom}var staticLimitTop=containerTop-scrollTop+o.paddingTop;var staticLimitBottom=containerBottom-scrollTop-o.paddingBottom-o.marginBottom;var top=o.stickySidebar.offset().top-scrollTop;var scrollTopDiff=o.previousScrollTop-scrollTop;if(o.stickySidebar.css('position')=='fixed'){if(o.options.sidebarBehavior=='modern'){top+=scrollTopDiff}}if(o.options.sidebarBehavior=='stick-to-top'){top=options.additionalMarginTop}if(o.options.sidebarBehavior=='stick-to-bottom'){top=windowOffsetBottom-o.stickySidebar.outerHeight()}if(scrollTopDiff>0){top=Math.min(top,windowOffsetTop)}else{top=Math.max(top,windowOffsetBottom-o.stickySidebar.outerHeight())}top=Math.max(top,staticLimitTop);top=Math.min(top,staticLimitBottom-o.stickySidebar.outerHeight());var sidebarSameHeightAsContainer=o.container.height()==o.stickySidebar.outerHeight();if(!sidebarSameHeightAsContainer&&top==windowOffsetTop){position='fixed'}else if(!sidebarSameHeightAsContainer&&top==windowOffsetBottom-o.stickySidebar.outerHeight()){position='fixed'}else if(scrollTop+top-o.sidebar.offset().top-o.paddingTop<=options.additionalMarginTop){position='static'}else{position='absolute'}}if(position=='fixed'){var scrollLeft=$(document).scrollLeft();o.stickySidebar.css({'position':'fixed','width':getWidthForObject(o.stickySidebar)+'px','transform':'translateY('+top+'px)','left':(o.sidebar.offset().left+parseInt(o.sidebar.css('padding-left'))-scrollLeft)+'px','top':'0px'})}else if(position=='absolute'){var css={};if(o.stickySidebar.css('position')!='absolute'){css.position='absolute';css.transform='translateY('+(scrollTop+top-o.sidebar.offset().top-o.stickySidebarPaddingTop-o.stickySidebarPaddingBottom)+'px)';css.top='0px'}css.width=getWidthForObject(o.stickySidebar)+'px';css.left='';o.stickySidebar.css(css)}else if(position=='static'){resetSidebar()}if(position!='static'){if(o.options.updateSidebarHeight==true){o.sidebar.css({'min-height':o.stickySidebar.outerHeight()+o.stickySidebar.offset().top-o.sidebar.offset().top+o.paddingBottom})}}o.previousScrollTop=scrollTop};o.onScroll(o);$(document).on('scroll.'+o.options.namespace,function(o){return function(){o.onScroll(o)}}(o));$(window).on('resize.'+o.options.namespace,function(o){return function(){o.stickySidebar.css({'position':'static'});o.onScroll(o)}}(o));if(typeof ResizeSensor!=='undefined'){new ResizeSensor(o.stickySidebar[0],function(o){return function(){o.onScroll(o)}}(o))}function resetSidebar(){o.fixedScrollTop=0;o.sidebar.css({'min-height':'1px'});o.stickySidebar.css({'position':'static','width':'','transform':'none'})}function getClearedHeight(e){var height=e.height();e.children().each(function(){height=Math.max(height,$(this).height())});return height}})}function getWidthForObject(object){var width;try{width=object[0].getBoundingClientRect().width}catch(err){}if(typeof width==="undefined"){width=object.width()}return width}return this}})(jQuery);
/*! MenuIfy by Templateify | v1.0.0 - https://www.gganbitan.com */
!function(a){a.fn.menuify=function(){return this.each(function(){var $t=a(this),b=$t.find('.LinkList ul > li').children('a'),c=b.length;for(var i=0;i ');}}if(h.charAt(0)==='_'){d.text(h.replace('_',''));d.parent().appendTo(m.children('.sub-menu'));}}for(var i=0;i ');}}if(k.charAt(0)==='_'){f.text(k.replace('_',''));f.parent().appendTo(n.children('.sub-menu2'));}}$t.find('.LinkList ul li ul').parent('li').addClass('has-sub');});}}(jQuery);
/*! jQuery replaceText by "Cowboy" Ben Alman | v1.1.0 - http://benalman.com/projects/jquery-replacetext-plugin/ */
(function($){$.fn.replaceText=function(b,a,c){return this.each(function(){var f=this.firstChild,g,e,d=[];if(f){do{if(f.nodeType===3){g=f.nodeValue;e=g.replace(b,a);if(e!==g){if(!c&&/